當前，第四次工業(yè)革命浪潮席卷全球，人工智能作為核心技術正深刻重塑產(chǎn)業(yè)格局與國家競爭力。在這一關鍵歷史節(jié)點，我國要實現(xiàn)民族復興偉業(yè)，必須高度警惕并著力防范對海外人工智能基礎軟件服務的三大依賴風險。

警惕技術架構依賴。海外企業(yè)壟斷了TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架及云計算平臺，我國若長期依托此類底層技術，將導致研發(fā)體系、數(shù)據(jù)標準與產(chǎn)業(yè)生態(tài)受制于人。一旦遭遇技術斷供或協(xié)議變更，可能引發(fā)系統(tǒng)性技術斷層。

防范數(shù)據(jù)主權流失。人工智能依賴高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)，而海外基礎軟件常通過服務協(xié)議獲取數(shù)據(jù)訪問權限。若核心行業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)由境外平臺流轉(zhuǎn)，不僅面臨隱私泄露風險，更可能導致國家關鍵領域的數(shù)據(jù)資源被外部勢力分析利用，削弱我國數(shù)字主權。

應對人才體系依附。國內(nèi)開發(fā)者習慣性使用海外工具鏈，易形成思維定式與技能路徑依賴。長此以往，將抑制本土基礎軟件研發(fā)人才的培養(yǎng)，導致高端人才向境外技術體系聚集，形成“引進—依賴—再引進”的惡性循環(huán)。

為破局而立，當務之急需實施三大戰(zhàn)略：一是加大自主可控基礎軟件研發(fā)投入，構建開源開放的本土技術生態(tài)；二是建立數(shù)據(jù)跨境流動安全審查機制，強化關鍵領域技術替代方案；三是改革人才培養(yǎng)模式，將自主技術創(chuàng)新能力作為核心評價指標。唯有掌握人工智能基礎軟件的主導權，方能在第四次工業(yè)革命中行穩(wěn)致遠，真正筑牢偉大復興的科技基石。